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研究揭示如何 SEO 优化网站以提升 AI 搜索引擎中的可见性
作者:系统管理员    发布于:2023-12-22 15:33:40    文字:【】【】【
摘要:研究揭示如何 SEO 优化网站以提升 AI 搜索引擎中的可见性(主管q+83670629 Skype号live:.cid.a0aac7b1fef6d741)是中国最权威的一个拥有核心技术的互联网游戏开放服务商,也是领先的互联网服务提供商和会员产品提供商。

  他们在多个知识领域(如法律、历史、科学等)测试了九种优化技术,并发现了哪些方法有效,哪些方法无效,以及哪些方法实际上会使排名变差。

  特别值得注意的是,某些技术在特定知识领域特别有效,而有三种技术在所有类型的网站上表现尤为突出。

  研究人员强调了 GEO 作为民主化搜索结果顶部工具的能力,他们写道:「这一发现强调了 GEO 作为数字空间民主化工具的潜力。重要的是,许多排名较低的网站通常是由小型内容创建者或独立企业创建的,他们传统上很难与在搜索引擎结果中占据最高排名的大公司竞争。」

  研究论文第 6 节中指出:「我们发现,与我们的生成引擎类似,引用增加在位置调整字数方面表现最佳,相对于基线% 的改善。此外,在我们的生成引擎中表现良好的方法,如引用来源、统计数据增加,在两个指标上显示出高达 9% 和 37% 的提高。」

  研究人员在他们创建的生成搜索引擎上测试了他们的方法,该搜索引擎以 Bing Chat 工作流程为模型,并且还在人工智能搜索引擎 Perplexity.AI 上进行了测试。

  他们写道:「我们描述了一个生成引擎,其中包括几个后端生成模型和一个用于源检索的搜索引擎。

  生成引擎 (GE) 将用户查询 qu 作为输入并返回自然语言响应 r,其中 PU 表示个性化用户信息,例如偏好和历史记录。

  a.) 一组生成模型 G = {G1, G2…Gn},每个模型都有特定的用途,例如查询重构或总结,以及

  我们提出了一个具有代表性的工作流程......,在撰写本文时,它与 BingChat 的设计非常相似。该工作流程将输入查询分解为一组更简单的查询,这些查询更容易被搜索引擎使用。」」

  研究人员为测试创建了一个基准,包含来自 9 个不同来源的 10,000 个搜索查询,涵盖多个知识领域和不同复杂度水平。例如,有些查询需要推理才能解决答案。

  研究论文解释道:「...... 我们策划了 GEO-BENCH,这是一个由多个来源的 10K 查询组成的基准,为生成引擎重新定位,并附有合成生成的查询。」

  研究人员测试了九种不同的网站优化方法,跟踪了不同类型搜索(如法律与政府、商业、科学、人与社会、健康、历史等主题)中不同方法的效果。

  研究人员写道:「这些方法,包括添加相关统计数据(统计数据添加)、引入可信引用(引用添加)和包括可靠来源的引文(引用来源)在网站内容中,只需对实际内容本身进行最小改变。然而,它们显着提高了网站在生成引擎响应中的可见性,从而提高了内容的可信度和丰富性。」

  研究人员惊讶地发现,在内容中使用说服性和权威性语气通常不会提高 AI 搜索引擎中的排名,至少不如其他方法有效。

  同样,将更多来自搜索查询的关键字添加到内容中的方法也没有起作用。事实上,关键字优化的表现比基线%。

  报告中的一个有趣发现是,哪种优化效果最佳取决于知识领域(法律、政府、科学、历史等)。

  他们发现,与历史领域相关的内容在应用「权威性」优化时排名更好,使用更具说服力的语言。

  统计数据对法律和政府相关问题效果良好。统计数据对「观点」问题也很有效,即搜索者询问 AI 对某事的看法。

  研究人员观察到:「这表明,在特定背景下,纳入数据驱动的证据可以提高网站在特定环境下的可见性。」

  添加引用对人与社会、解释和历史知识领域效果良好。研究人员将这些结果解释为,AI 搜索引擎可能更喜欢这些问题的「真实性」和「深度」。

  这项研究的好消息是,通常排名较低的网站将从这些策略中受益,以优化 AI 搜索引擎。

  他们总结道:「有趣的是,排名较低的网站,在 SERP 中通常难以获得可见性,它们从 GEO 中获得的好处远远超过排名较高的网站。」

  这项研究显示了 SEO 在面对基于 AI 的搜索引擎时的新路径。那些声称 AI 搜索将击败 SEO 的人说得太早了。这项研究似乎表明,SEO 最终将演变为 GEO,以在下一代 AI 搜索引擎中竞争。

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